Бумажные книги | Аудиокниги | Электронные книги

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Fundamentals of Deep Learning Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
Автор:Нихиль Будума и Николас Локашо
Автор (оригинал):Nikhil Budumaм и Nicholas Locascio
Код:A6083
Год издания:2019
Переплет:мягкая обложка
Количество страниц:304
Издательство:Манн, Иванов и Фербер
ISBN:978-5-00146-472-3
Формат:80х100/16
Книг в пачке:6
Вес:552 г.
Написать отзыв
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Бумажная
Электронная
52,20 руб.
В наличии
+ -
Купить в 1 клик
В подарок
Мы доставим ваши товары указанному получателю с вложенным поздравлением от Вас

Выбрать формат электронной книги, произвести оплату и скачивание вы сможете на сайте Litres.ru.

При нажатии на кнопку "Купить" вы будете перенаправлены на сайт Litres.ru для дальнейшей обработки заказа.

Купить
Описание
Отзывы
Об авторе
О чем книга
Глубокое обучение- машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы. С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги- заполнить данный пробел.
Для кого эта книга
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Почему книга достойна прочтения
Примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи глубокого обучения. Для тех, кто интересуется развитием искусственного интеллекта. Внедряйте алгоритмы как Google, Microsoft и Facebook.
О чем книга
Глубокое обучение- машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы. С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги- заполнить данный пробел.
Для кого эта книга
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Почему книга достойна прочтения
Примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи глубокого обучения. Для тех, кто интересуется развитием искусственного интеллекта. Внедряйте алгоритмы как Google, Microsoft и Facebook.
Еще нет ни одного отзыва на этот товар. Станьте первым.
Нихиль Будума исследует машинное обучение в MIT. Он золотой медалист нескольких международных олимпиад по биологии.